Q1: 8GB / 12GB 显卡（如 RTX 4060 / 3060）跑 Wan2.1 频繁报 CUDA OOM，怎么跑通？
原因诊断：Wan2.1 包含 14B 和 1.3B 两大模型。很多用户误下载了 14B 原生 FP16 权重（单体文件超 28GB），即使开 lowvram 也会在 3D-VAE 解码阶段撑爆显存。
✅ 生产级四步显存抢救法：
- 选对模型版本：8G~12G 显存首选
wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors；若执意体验 14B，必须使用GGUF Q4_K_M量化版； - 编码器量化：将
umt5_xxl换为fp8_e4m3fn版本，单项释放 6GB 显存； - 启动加参：启动脚本加入
--lowvram --fp8_e4m3fn； - 控制分辨率：初始测试请设为 832×480，帧数设为 81 帧。
Q2: 为什么生成的画面边缘闪烁、人物五官融化抽搐？
原因诊断：绝大多数是由于沿用 SDXL 或 FLUX 的 CFG 习惯（设得过高或过低）以及步数不足造成的时空混沌。
| 参数项 | 翻车错误值 | 官方推荐黄金值 | 效果差异说明 |
|---|---|---|---|
| CFG Scale | 7.0 ~ 9.0 (过高过饱和) | 5.0 ~ 5.5 | 保持画面自然光影与适度物理动作 |
| Steps 步数 | 15 ~ 20 步 (欠拟合) | 30 ~ 35 步 | 3D 扩散去噪充分，消除时序抽搐 |
| 视频帧率 (fps) | 24 或 30 fps | 16 fps | Wan2.1 原生基准为 16fps，81 帧刚好 5 秒 |
Q3: 图生视频 (I2V) 模式下，为什么人物静止不动，提示词完全不起作用？
原因诊断：许多新手在图生视频时，提示词仍然写“an anime girl standing...”（静态画面描述），没有给出任何动态动作指令。模型接收到全量静态图像条件后，自然倾向于保持原图不动。
✅ 激活人物动作的 Prompt 技巧：
- 动词前置：将核心动作放在最前面，例如
turning around smoothly, hair blowing in the wind, smiling softly at the viewer； - 注入镜头运动：加入
slow push-in camera dolly或gentle orbit shot，强迫 3D-DiT 计算空间视差； - 调高运动引导：如果在专属 I2V 节点中有
motion_bucket_id或类似参数，调高至 127 ~ 180。
Q4: 卡在 LoadTextEncoder 节点或报 UMT5 模型加载失败，怎么排查？
原因诊断：UMT5 是 11B 参数的 Google 超大语言模型，加载时需要瞬间占用 12GB+ 系统物理内存。如果电脑只有 16GB 内存且虚拟内存较小，系统会直接将其杀掉（OOM Kill）。
✅ 终极解决方案：
- 右键“此电脑” > “属性” > “高级系统设置” > “性能设置” > “高级” > “虚拟内存”，手动为系统盘设置 32768 MB (32GB) 以上的分页文件；
- 检查文件完整性，确保
umt5_xxl_fp8_e4m3fn.safetensors文件大小在 5.2GB 左右，未发生中断损坏。
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